Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.236.83.154
    [SESS_TIME] => 1718716202
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 30c1383b0ca823de6f9ff194fff99eac
    [UNIQUE_KEY] => 2cfe22c304beb29d4c62a474a2c4f87d
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2014 год, номер 2

МЕЖКАНАЛЬНАЯ ГРАДИЕНТНАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ИСКАЖЁННЫХ ИМПУЛЬСНЫМИ ПОМЕХАМИ

Е.А. Самойлин, В.В. Шипко
Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина, 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а
es977@mail.ru
Ключевые слова: цветные цифровые изображения, импульсные помехи, межканальная градиентная реконструкция, медианная фильтрация
Страницы: 22-30
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предложен алгоритм реконструкции искажённых импульсными помехами сигналов компонент цветного цифрового изображения за счёт межканальной избыточности. Полученные результаты численных исследований свидетельствуют о преимуществе межкомпонентной градиентной реконструкции перед медианной фильтрацией в точности восстановления потерянных или искажённых элементов цветного изображения. Показана эффективность представленного алгоритма на примере обработки 3-компонентного цветного цифрового изображения.