Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.236.83.154
    [SESS_TIME] => 1718710928
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 432e3a154a88ec56abb9cef303af26d2
    [UNIQUE_KEY] => 2d142162649ab36f127506a4116adcf6
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2014 год, номер 2

АСИМПТОТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МНОГОФАЗНОЙ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ВЫСОКОИНТЕНСИВНЫМ РЕКУРРЕНТНЫМ ВХОДЯЩИМ ПОТОКОМ

А.Н. Моисеев, А.А. Назаров
Томский государственный университет, 634050, г. Томск, просп. Ленина, 36
alexander-moiseev@mail.ru
Ключевые слова: многофазные системы массового обслуживания, высокоинтенсивный рекуррентный поток, метод асимптотического анализа
Страницы: 67-76
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Представлено исследование многофазной системы массового обслуживания с неограниченным числом приборов на каждой фазе, высокоинтенсивным рекуррентным входящим потоком и произвольным временем обслуживания. Показано, что в условии неограниченно растущей интенсивности входящего потока многомерное распределение вероятностей числа приборов, занятых обслуживанием на фазах системы, можно аппроксимировать многомерным нормальным распределением. Получены вектор математических ожиданий и матрица ковариаций этого распределения.