Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.230.154.90
    [SESS_TIME] => 1716104567
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => f0748376fa70dcbd5cf6591d1f9e5a48
    [UNIQUE_KEY] => ce6248fe5395d782a74add355e87da92
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2014 год, номер 4

МЕТОД ДЕКОМПОЗИЦИИ ИНТЕРВАЛА ЗНАЧЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, ОСНОВАННЫЙ НА РЕЗУЛЬТАТАХ ОПТИМИЗАЦИИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ

А.В. Лапко1,2, В.А. Лапко1,2
1Институт вычислительного моделирования СО РАН, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50, стр. 44
lapko@icm.krasn.ru
2Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнёва, 660014, г. Красноярск, просп. им. Газеты «Красноярский рабочий», 31
lapko@icm.krasn.ru
Ключевые слова: метод декомпозиции, критерий Пирсона, проверка гипотез, непараметрическая оценка, плотность вероятности, вычислительный эксперимент
Страницы: 74-80
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предлагается новый метод декомпозиции интервала значений случайных величин, основанный на результатах оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности типа Розенблатта - Парзена. Рассматривается его применение в задаче проверки гипотезы тождественности законов распределения двух последовательностей одномерных случайных величин.