|
|
|
Array
(
[SESS_AUTH] => Array
(
[POLICY] => Array
(
[SESSION_TIMEOUT] => 24
[SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
[MAX_STORE_NUM] => 10
[STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
[STORE_TIMEOUT] => 525600
[CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
[PASSWORD_LENGTH] => 6
[PASSWORD_UPPERCASE] => N
[PASSWORD_LOWERCASE] => N
[PASSWORD_DIGITS] => N
[PASSWORD_PUNCTUATION] => N
[LOGIN_ATTEMPTS] => 0
[PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
)
)
[SESS_IP] => 18.224.73.157
[SESS_TIME] => 1732178359
[BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
[fixed_session_id] => ed3a466ac251a880a0183d46cbfd7a1d
[UNIQUE_KEY] => 1df49a2a6e1a141c8cddbd1d4b5c8832
[BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
(
[LOGIN] =>
[POLICY_ATTEMPTS] => 0
)
)
2014 год, номер 6
|
В.П. Бессмельцев, Е.Д. Булушев
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
bessmelt@iae.nsk.su
Ключевые слова: лазерная микрообработка, планирование экспериментов, математическое моделирование, контроль качества, искусственные нейронные сети
Страницы: 3-21
Подраздел: ОПТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация >>
Тенденция к миниатюризации механических, электронных и оптических компонент повысила требования к технологиям двумерного и трёхмерного формообразования, в том числе и к лазерной микрообработке. Высокая производительность при строгом соблюдении технических условий по точности и качеству обрабатываемой поверхности достигается только при определённых режимах, которые называются оптимальными. Определение таких режимов с помощью методов математического моделирования является сложной задачей, поэтому в настоящее время создаются экспериментальные методы на основе статистических алгоритмов обработки данных. Рассмотрены особенности их применения.
|
|
А.М. Ковалев1,2 вЂ
1Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
vlasov@tdisie.nsc.ru
2Конструкторско-технологический институт научного приборостроения СО РАН, 630058, г. Новосибирск, ул. Русская, 41
Ключевые слова: наголовные дисплеи, виртуальные среды, окклюзия, комфортное зрительное восприятие, стимулы аккомодации
Страницы: 22-29
Подраздел: ОПТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация >>
Рассматриваются наголовные дисплеи для оптико-информационных систем коллективного пользования трёх типов: ретрорефлективные, иммерсивные и просветные. Показано преимущество просветных дисплеев, снабжённых измерителями дальности реальных предметов и окклюзивными масками для корректной интерпозиции и окклюзии виртуальных и реальных предметов среды.
|
|
В.К. Малиновский
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
malinovsky@iae.nsk.su
Ключевые слова: структура, нанонеоднородности, стёкла, релаксоры
Страницы: 30-41
Подраздел: НАНОТЕХНОЛОГИИ В ОПТИКЕ И ЭЛЕКТРОНИКЕ
Аннотация >>
Проведён анализ данных о структурах стёкол и релаксоров на нанометровых масштабах. Установлено, что сходство структур стёкол и релаксоров на наноуровне связано с процессом их получения из высокотемпературной фазы исходных продуктов: охлаждением жидкости (расплава стекла) и кристалла (релаксора). Экспериментальные сведения о механизме образования наноструктур могут быть использованы в технологических целях
|
|
В.С. Соболев, С.А. Тимохин
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
sobolev@iae.nsk.su
Ключевые слова: оптимальный приём сигналов, максимально правдоподобные оценки, лазерное зондирование атмосферы, лазерная доплеровская анемометрия, границы Рао–Крамера
Страницы: 42-54
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация >>
Дан обзор современного состояния методов получения максимально правдоподобных оценок параметров сигналов доплеровских лидаров и лазерных доплеровских анемометров.
|
|
В.С. Киричук, А.К. Шакенов
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
kirichuk@iae.nsk.su
Ключевые слова: поиск динамических объектов, малоразмерные объекты, стереовидение, обнаружение по стереопоследовательностям
Страницы: 55-60
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация >>
Рассмотрены различные подходы к повышению качества обнаружения точечных динамических объектов за счёт использования стереовидения в условиях, когда полная совместная обработка стереопары изображений невозможна. Реализован улучшенный триангуляционный алгоритм с двойным пороговым отсечением. Исследована возможность формирования отметок по эпиполярам для случая априорно известной геометрии съёмки. Проведено моделирование ситуации стереонаблюдения динамического объекта движущимися камерами. С использованием модельных данных для предложенных алгоритмов экспериментальным путём получена зависимость вероятности обнаружения от уровня ложных тревог.
|
|
А.Л. Резник, В.М. Ефимов, А.А. Соловьев, А.В. Торгов
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
reznik@iae.nsk.su
Ключевые слова: случайное разбиение интервала, компьютерные аналитические преобразования, вероятность безошибочного считывания
Страницы: 61-68
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация >>
Рассматриваются задачи, возникающие при расчёте вероятности безошибочного считывания случайных полей, когда регистрация координат точечных объектов, образующих случайное поле, осуществляется интеграторами с ограниченным числом пороговых уровней. Приводится ряд новых результатов, полученных с применением средств компьютерной аналитики. Для процесса регистрации, осуществляемой одноуровневыми интеграторами, предложены оригинальные способы нахождения вероятности безошибочного считывания, не требующие многомерного интегрирования.
|
|
Ю.Е. Воскобойников
Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет, 630008, г. Новосибирск, ул. Ленинградская, 113
voscob@mail.ru
Ключевые слова: вейвлет–фильтрация, многопараметрические пороговые функции, оценивание оптимальных пороговых величин
Страницы: 69-79
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация >>
Рассматривается оптимизация алгоритмов вейвлет–фильтрации с двух– и трёхпараметрическими пороговыми функциями. Оптимизация выполняется в двух направлениях: за счёт выбора наилучшей пороговой функции и оценивания её оптимальных параметров. На основе анализа результатов численных исследований даны рекомендации по применению определённых пороговых функций на практике.
|
|
А.А. Мурасев, А.А. Спектор
Новосибирский государственный технический университет, 630073, г. Новосибирск, просп. К. Маркса, 20
alex190789@gmail.com
Ключевые слова: аэроэлектроразведка, интерполяционное оценивание, гауссовская помеха
Страницы: 80-88
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация >>
Для компенсации помехи в системе аэроэлектроразведки полезных ископаемых предложен метод её интерполяционного оценивания, основанный на байесовской теории. Получены выражения для оценок параметров гауссовской модели помехи. Представлены результаты экспериментального применения разработанного алгоритма оценивания помехи для различных параметров эксперимента.
|
|
С.И. Вяткин
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
sivser@mail.ru
Ключевые слова: геометрические объекты, функции возмущения, геометрические операции, бинарное деление объектного пространства
Страницы: 89-96
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация >>
Рассмотрены проблема синтеза изображений высокого качества в реальном времени, способ задания свободных форм без аппроксимации их полигонами или патчами, вопросы использования функций возмущения для анимации поверхностей трёхмерных объектов в реальном времени. Предложены метод визуализации функционально заданных объектов, адаптированный для графических ускорителей; реализация методов преобразования описывающей функции для геометрических операций: деформации, смещения и метаморфозиса, или морфинга, в том числе и негомеоморфных объектов. Показаны преимущества метода задания поверхностей перед существующими (алгебраическими и Безье и методами их визуализации).
|
|
П.А. Чочиа
Институт проблем передачи информации РАН, 127994, Москва, ГСП-4, Большой Каретный переулок, 19
chochia@iitp.ru
Ключевые слова: обработка изображений, распознавание
Страницы: 97-110
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация >>
Рассматривается задача сегментации (разбиения на однородные области) изображения, использующая яркостные цветовые и текстурные различия. Критерием однородности служит оценка близости точек в объединённом пространстве признаков. Предлагается метрика в этом пространстве. Реализация осуществляется иерархическим алгоритмом на основе анализа расстояний в пространстве признаков.
|
|
А.З. Асанов, Д.Н. Демьянов
Казанский (Приволжский) федеральный университет, 420008, г. Казань, ул. Кремлёвская, 18
askhat.asanov@yandex.ru
Ключевые слова: функциональный наблюдатель, алгоритм синтеза, канонизация матриц, сигнальные возмущения, инвариантность
Страницы: 111-119
Подраздел: МОДЕЛИРОВАНИЕ В ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Аннотация >>
Предложен алгоритм аналитического синтеза функциональных наблюдателей на основе невырожденного преобразования вектора состояния с использованием технологии канонизации матриц и методов решения линейных матричных уравнений произвольной размерности. Сформулированы условия разрешимости задачи синтеза и инвариантности построенного наблюдателя к сигнальным возмущениям в виде системы линейных матричных уравнений.
|
|
О.Н. Белоусова1, С.М. Зеркаль2
1Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
onb@ngs.ru
2Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет, 630008, г. Новосибирск, ул. Ленинградская, 113
zerkal@ngs.ru
Ключевые слова: вычислительная томография, обратная кинематическая задача, рефрагированные волны, функционал невязки, метод Ньютона, коэффициент преломления
Страницы: 120-127
Подраздел: МОДЕЛИРОВАНИЕ В ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Аннотация >>
Важным начальным этапом в сейсмотомографических исследованиях, использующих кинематические характеристики упругих волн, является оптимальный выбор референтного скоростного распределения, что соответствует основной известной составляющей функции скорости в условиях линеаризации. Приводится численный анализ особенностей определения параметров референтного скоростного распределения в зависимости от свойств используемой системы наблюдений.
|
|
