НОВЫЙ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ С ТРЕМЯ ВЫБОРКАМИ, БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫЙ, ЧЕМ КРИТЕРИЙ УИТНИ
Г.И. Салов
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Лаврентьева, 6 sgi@ooi.sscc.ru
Ключевые слова: три выборки, критерий однородности, непараметрический критерий, обнаружение объектов, зашумлённое изображение
Страницы: 11-22 Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Представлен новый непараметрический статистический критерий для проверки гипотезы однородности трёх выборок против альтернативной гипотезы, состоящей в том, что случайные величины одной из этих выборок имеют тенденцию быть стохастически больше случайных величин каждой из двух других выборок в отдельности. Известный критерий Уитни эквивалентен частному случаю нового критерия. Рассмотрено использование этих критериев в реальной трудной задаче обнаружения заданного протяжённого объекта на зашумлённом изображении в ситуации с возможным появлением некоторого другого более крупного «мешающего» объекта.
|