Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.97.9.170
    [SESS_TIME] => 1733580056
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => db2c1268037ed693c4fe2fa98ccda502
    [UNIQUE_KEY] => b42bf716572258e65d2fb87b6ff7c3e5
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2015 год, номер 2

ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Е.Л. Кулешов
Дальневосточный федеральный университет, 690950, г. Владивосток, ул. Суханова, 8
kuleshov.el@dvfu.ru
Ключевые слова: интервальная оценка, функция распределения вероятностей, коэффициент доверия, критерий согласия, статистическая гипотеза
Страницы: 23-26
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

На основе асимптотики Муавра–Лапласа построена интервальная оценка функции распределения вероятностей, представляющая собой интервал со случайными границами, покрывающий истинное значение функции распределения с заданным коэффициентом доверия. Показано, что использование асимптотики вместо биномиального распределения вероятностей приводит к ошибке, величина которой допустима при небольших размерах выборки и монотонно снижается с ростом размера выборки.