Прямые и обратные задачи самолетного гиперспектрального зондирования
В.В. КОЗОДЕРОВ1, Е.В. ДМИТРИЕВ2
1Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119899, г. Москва, ГСП-3, Воробьевы горы
vkozod@mail.ru
2Институт вычислительной математики РАН, 117951, г. Москва, ГСП-1, ул. Губкина, 8
yegor@mail.ru
Ключевые слова: дистанционное зондирование, обработка гиперспектральных изображений, распознавание лесной растительности, восстановление параметров, прямые и обратные задачи, remote sensing, optical imagery processing, pattern recognition of forest vegetation, parameters retrieval, direct and inverse problems
Страницы: 533-540
Аннотация
С целью развития когнитивных технологий распознавания лесной растительности разного породного состава и возраста при обработке гиперспектральных самолетных изображений рассмотрены особенности формирования получаемых изображений с помощью оптических приемных устройств, а также модели описания регистрируемых спектров и восстановления параметров лесного покрова. Показаны характерные условия решения прямых задач в виде зависимости спектрального функционала от оптических свойств лесного полога и обратных задач восстановления объема фитомассы лесной растительности и параметров ее биологической продуктивности в возможных приложениях этих параметров в моделях климата.
DOI: 10.15372/AOO20160701 |
