Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.200.249.42
    [SESS_TIME] => 1711667585
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 78f7dfd84a8291ef8cbd9d0cb437c67e
    [UNIQUE_KEY] => de85f71072a0616d1b613fd3addff368
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2016 год, номер 6

Классификация лесного покрова и геоинформационное моделирование его восстановительной динамики (на примере южной части приенисейской Сибири)

В.А. Рыжкова, И.В. Данилова, М.А. Корец
Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/28
vera@ksc.krasn.ru
Ключевые слова: лесной покров, потенциальные лесорастительные условия, цифровая модель рельефа (ЦМР), географическая информационная система (ГИС), данные дистанционного зондирования (ДДЗ), карта восстановительной динамики лесного покрова, forest cover, potential forest growing conditions, digital elevation model (DEM), Geographical Information System (GIS), remote sensing data, forest regeneration dynamics map
Страницы: 817-831

Аннотация

На примере территории южной части приенисейской Сибири разработана автоматизированная сопряженная классификация лесорастительных условий и лесной растительности и составлены карты потенциальных лесорастительных условий и восстановительной динамики лесного покрова на основе автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования и разработанной системы сопряженного анализа разнородных данных в ГИС. Предложенный подход позволяет оперативно создавать и обновлять карты лесного покрова, что особенно актуально для обширных таежных регионов Сибири.

DOI: 10.15372/SEJ20160602