Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.222.212.138
    [SESS_TIME] => 1711673686
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => a0150b27d524d2b29d831caf5e7fc84d
    [UNIQUE_KEY] => 5d2d9f32262d470ddb2b50e762f9b71b
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2017 год, номер 4

АЛГОРИТМЫ «СТАДО КРИЛЯ» И КУСОЧНО-ЛИНЕЙНОЙ ИНИЦИАЛИЗАЦИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ТИПА ТАКАГИ — СУГЕНО

И.А. Ходашинский, К.С. Сарин, И.В. Филимоненко
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 634050, г. Томск, просп. Ленина, 40
hodashn@rambler.ru
Ключевые слова: инициализация, нечёткие системы, метаэвристические алгоритмы, аппроксимация, initialization, fuzzy systems, metaheuristic algorithms, approximation
Страницы: 84-94
Подраздел: СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ И ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Аннотация

Предложен метод построения нечётких систем типа Такаги - Сугено, генерация структуры которых осуществляется алгоритмом кусочно-линейной инициализации, а оптимизация параметров - метаэвристическим алгоритмом «стадо криля». Проведены тесты полученных систем на реальных наборах данных. Приведён анализ влияния некоторых параметров этого алгоритма на точность аппроксимации. Оценки точности аппроксимации и количество нечётких правил сравнивались с четырьмя известными методами построения.

DOI: 10.15372/AUT20170410