КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОГИБАЮЩИХ СЕЙСМИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
Ю.В. Морозов, А.А. Спектор
Новосибирский государственный технический университет, 630073, г. Новосибирск, просп. К. Маркса, 20 sibfrost24@mail.ru
Ключевые слова: классификация объектов, пассивная сейсмическая локация, спектральные признаки, метод максимального правдоподобия, object classification, passive seismic location, spectral features, maximum likelihood method
Страницы: 49-56 Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Предложен метод классификации движущихся объектов, производящих сейсмическое воздействие на поверхность грунта, основанный на статистическом анализе огибающих принятых сигналов. В качестве признаков классификации используются значения компонент амплитудного спектра огибающих, получаемых на основе преобразований Гильберта и Фурье. Для ансамбля объектов четырёх классов (человек, группа людей, крупное животное, автомобиль) приводятся примеры, иллюстрирующие статистические свойства спектров и работу сейсмического классификатора. Показано, что вычислительные процедуры по обработке сейсмических сигналов достаточно просты и это позволяет их использовать в системах реального времени при умеренных требованиях к ресурсам вычислительных средств.
DOI: 10.15372/AUT20170606 |