Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.116.239.195
    [SESS_TIME] => 1713894327
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 4881f3ad6bc3ec584ac97a6434a98f5f
    [UNIQUE_KEY] => 94ec6b8be20b71626647529bc25cdf43
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2018 год, номер 4

СЕГМЕНТАЦИЯ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ НА ВОКАЛИЗОВАННЫЕ И НЕВОКАЛИЗОВАННЫЕ УЧАСТКИ НА ОСНОВЕ ОДНОВРЕМЕННОЙ МАСКИРОВКИ

А.А. Конев, Р.В. Мещеряков, Е.Ю. Костюченко
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 634050, г. Томск, просп. Ленина, 40
kaa1@keva.tusur.ru
Ключевые слова: речевой сигнал, одновременная маскировка, сегментация речевого сигнала, вокализованные и невокализованные участки, speech signal, simultaneous masking, speech signal division, vocalized and unvocalized sections
Страницы: 51-57
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Рассмотрена модель одновременной тональной маскировки, выделяющая компоненты речевого сигнала, воспринимаемые слуховой системой человека. Предложен алгоритм одновременной маскировки на основе этой модели. Показано, что сигнал после одновременной маскировки представляется бинарной структурой, отражающей гармоническую структуру вокализованной последовательности. Экспериментально доказано, что данная структура может быть использована для выделения ключевых (с точки зрения восприятия слуховой системой) участков речи. На базе этой структуры создан алгоритм высококачественной сегментации речевого сигнала на вокализованные и невокализованные участки, не требующий обучения перед применением. По результатам тестирования совместного использования алгоритмов одновременной маскировки и сегментации речевого сигнала получены оценки качества их работы.

DOI: 10.15372/AUT20180407