Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 35.175.107.77
    [SESS_TIME] => 1635081876
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => dae81ab39b04db4be9c8ab34e9287ac3
    [UNIQUE_KEY] => d3c3d3548c046bdf4251892c8479d664
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский журнал вычислительной математики

2018 год, номер 3

Сравнение радиальных базисных функций

А.И. Роженко
Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
rozhenko@oapmg.sscc.ru
Ключевые слова: сплайн, алгоритм, радиальная базисная функция, воспроизводящее ядро, тренд, внешний дрейф, интерполяция, сглаживание, регрессия, сплайн с натяжением, регуляризованный сплайн, spline, algorithm, radial basis function, reproducing kernel, trend, external drift, interpolation, smoothing, regression, tension spline, regularized spline
Страницы: 273-292

Аннотация

В работе представлен обзор алгоритмов приближения функций многих переменных с помощью сплайнов, построенных на базисе из радиальных функций (РБФ-сплайнов). Подробно изложены алгоритмы интерполяции, сглаживания, выбора параметра сглаживания и регрессии с помощью сплайнов. В основе алгоритмов используется свойство условной положительной определенности радиальной базисной функции сплайна. Рассмотрено несколько семейств радиальных базисных функций, порождаемых с помощью условно вполне монотонных функций. Даны рекомендации по выбору базиса сплайна и по подготовке исходных данных для приближения с помощью РБФ-сплайна.

DOI: 10.15372/SJNM20180304
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину