СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЦЕМЕНТНОГО СЫРЬЯ НА КАРЬЕРАХ С ПОМОЩЬЮ ТРЕХМЕРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ
А.Д. Оздемыр, А. Даг, Т. Ибрыкджы
Чукурова университет, 01330, Саричам, Адана, Турция
acozdemir@cu.edu.tr
Ключевые слова: цемент, карьер, коэффициент насыщения, геостатистика, нейронная сеть, Cement, lime saturation factor, geostatistics, neural network
Страницы: 90-98
Подраздел: Технология добычи полезных ископаемых
Аннотация
В цементной индустрии, помимо увеличения производственной мощности, важное значение имеет улучшение качества продукции. Процесс производства цемента требует знания химических свойств оксидных смесей для получения характеристик клинкера. Коэффициент насыщения, определяющий отношение алита к белиту в клинкере, также часто используется для оценки качества цемента. Исследование посвящено оценке распределения коэффициента насыщения в натурных условиях. Для этой цели применялись вероятностный (геостатистический) и невероятностный (нейронно-сетевой) алгоритмы. Достоверность исследования, выраженная показателями эффективности, основывается на преимуществе использования невероятностных методов в статистическом прогнозе продуктивности. Показано, что адаптивные нейронные алгоритмы могут обеспечить получение данных о качестве при определенных геологических параметрах.
DOI: 10.15372/FTPRPI20180411 |
