Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.143.168.172
    [SESS_TIME] => 1713612734
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 2a87193732feba5d075c61113eb44509
    [UNIQUE_KEY] => 015982b73d7edafd7e425939d08cf340
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Прикладная механика и техническая физика

2019 год, номер 2

Методы исследования чувствительности модели качества атмосферы и обратные задачи геофизической гидротермодинамики

В.В. Пененко1,2, А.В. Пененко1,2, Е.А. Цветова1, А.В. Гочаков3
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, 630090, Россия
penenko@sscc.ru
2Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, 630090, Россия
a.penenko@yandex.ru
3Сибирский региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт, Новосибирск, 630099, Россия
gochakov@sibnigmi.ru
Ключевые слова: математическое моделирование, вариационные методы, ансамбль функций чувствительности, обратные задачи, модель качества атмосферы, Новосибирская агломерация, оценка источников, данные мониторинга, mathematical simulation, variational methods, ensemble of sensitivity functions, inverse problems, atmospheric quality model, Novosibirsk agglomeration, source estimation, monitoring data
Страницы: 238-246

Аннотация

С использованием вариационного подхода и методов теории чувствительности построены алгоритмы решения задач природоохранного прогнозирования и проектирования. При изучении поведения модели в пространстве параметров вычислены функции чувствительности как частные производные от целевых функционалов по параметрам модели, используемые для исследования свойств математических моделей и решения обратных задач. С помощью предлагаемого подхода, в котором используются модель качества атмосферы в Новосибирской агломерации и алгоритм на основе ансамбля функций чувствительности, решена обратная задача оценки положения и интенсивности источников загрязнений.

DOI: 10.15372/PMTF20190220