Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 34.204.169.230
    [SESS_TIME] => 1709648715
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => b0e57b8e51bbcac3926b8bda8a6e79dd
    [UNIQUE_KEY] => cf8d473d1bdf6210d69634c1d73ff6d7
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2019 год, номер 11

Эксперименты по усвоению данных сети грозопеленгации

К.Г. РУБИНШТЕЙН1,2, И.М. ГУБЕНКО2, Р.Ю. ИГНАТОВ2, Н.Д. ТИХОНЕНКО3, Ю.И. ЮСУПОВ3
1Гидрометцентр России, Москва, Россия
k.g.rubin@googlemail.com
2Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН, Москва, Россия
img0504@yandex.ru
3НПЦ «Мэп Мейкер», Москва, Россия
n.tikhonenko@gismeteo.ru
Ключевые слова: грозы, конвективные осадки, усвоение данных, WRF-ARW, сети грозопеленгации, thunderstorms, convective precipitation, data assimilation, WRF-ARW, lightning detection networks
Страницы: 936-941

Аннотация

Проанализированы первые результаты исследования влияния учета данных грозопеленгаторной сети в численном прогнозе погоды. Дан краткий обзор методов учета грозопеленгации в численных моделях прогноза погоды, описан алгоритм использованного нами метода учета данных грозопеленгаторов, представлены результаты численных экспериментов и их анализ для семи прогнозов погоды при наличии гроз в Краснодарском крае. Установлено, что средние абсолютные ошибки для всех величин благодаря учету гроз уменьшаются. Продемонстрирована работа использованной процедуры на примере сравнения карт накопленных суточных осадков для семи прогнозов с учетом и без учета данных сети WWLLN. Показано, что конфигурация полей прогностических осадков и их интенсивность заметно приблизилась к эталонным и в областях, где наблюдались грозы, и в областях их отсутствия. Особенно ярко это прослеживается для осадков слабой интенсивности (0-7 мм).

DOI: 10.15372/AOO20191110