МОДИФИЦИРОВАННЫЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ МЕЛКИХ СТРУКТУР НА ЗАШУМЛЁННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
А.В. Лихачев
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, Россия
ipm1@iae.nsk.su
Ключевые слова: классификатор элементов изображения, апостериорные вероятности, image element classifier, posterior probabilities
Страницы: 55-63
Аннотация
Предложен классификатор, ориентированный на работу с фрагментами изображения размером 1 пиксель. Разделение элементов на объект и фон проводится по апостериорным вероятностям, при расчёте которых используется гистограмма. Вычислительный эксперимент показал, что разработанный алгоритм осуществляет более точную классификацию по сравнению с разделением по порогу яркости, определяемому из условия минимальности взвешенной суммы ошибок первого и второго рода.
DOI: 10.15372/AUT20190607 |
