ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ПРОСТРАНСТВЕННО-НЕОДНОРОДНЫХ ФОНАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
А.К. Шакенов
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, Россия
adil.shakenov@ngs.ru
Ключевые слова: обнаружение и распознавание объектов, свёрточные нейронные сети, машинное обучение, малоразмерные объекты, object detection and recognition, convolutional neural networks, machine learning, small objects
Страницы: 64-69
Аннотация
Рассмотрено несколько подходов к применению нейронных сетей для обнаружения объектов на пространственно-неоднородных фонах. Реализован метод построения классификатора для обнаружения объектов непосредственно по наблюдаемым фрагментам. Предложен подход, заключающийся в комбинации метода согласованной линейной фильтрации и свёрточных нейронных сетей. Показано, что применённый подход позволяет уменьшить вероятность ложной тревоги при сохранении вероятности обнаружения объекта.
DOI: 10.15372/AUT20190608 |
