Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика 

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.192.26.226
    [SESS_TIME] => 1726714893
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 1ff96227eb1be5c2a9f38978eb89fb5b
    [UNIQUE_KEY] => ce6db7806486294f046ef24bb75a479c
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2019 год, номер 6

МЕТОДИКА БЫСТРОГО ВЫБОРА КОЭФФИЦИЕНТОВ РАЗМЫТОСТИ В НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ КЛАССИФИКАТОРЕ, СООТВЕТСТВУЮЩЕМ КРИТЕРИЮ МАКСИМУМА АПОСТЕРИОРНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ

А.В. Лапко1,2, В.А. Лапко1,2
1Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярск, Россия
lapko@icm.krasn.ru
2Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия
lapko@icm.krasn.ru
Ключевые слова: непараметрический алгоритм распознавания образов, максимум апостериорной вероятности, ядерная оценка плотности вероятности, быстрый выбор коэффициентов размытости, оценка плотности вероятности типа Розенблатта-Парзена, nonparametric algorithm of pattern recognition, a posteriori probability maximum, kernel estimate of the probability density, fast bandwidth selection, estimate of the probability density of the Parzen - Rosenblatt type
Страницы: 76-86

Аннотация

Предлагается быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрическом алгоритме распознавания образов, соответствующем критерию максимума апостериорной вероятности. Основу алгоритма составляют результаты исследования асимптотических свойств непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности и плотностей вероятностей при решении двухальтернативной задачи распознавания образов. Проводится сравнение предложенной методики и традиционного подхода, основанного на минимизации оценки вероятности ошибки классификации.

DOI: 10.15372/AUT20190610
Скачать pdf-версию статьи