Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.216.32.116
    [SESS_TIME] => 1713483586
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 3bbcbf3606f33fc5346c61c569ef0c10
    [UNIQUE_KEY] => c03c185fc33ca88e710d79cf4113d83a
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук

2019 год, номер 1

ФИЛЬТРАЦИЯ МИКРОСЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ О ФАЗАХ СИГНАЛА

А.В. Азаров1, С.В. Сердюков2
1Институт горного дела им. Н. А. Чинакала СО РАН, Новосибирск, Россия
antonazv@mail.ru
2Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, Новосибирск, Россия
aleksanderserdyukov@yandex.ru
Ключевые слова: Пассивный микросейсмический мониторинг, микросейсмический шум, обработка сейсмического сигнала, Passive microseismic monitoring, microseismic noise, seismic signal processing
Страницы: 20-25

Аннотация

Разработан алгоритм фильтрации сейсмических данных, позволяющий усиливать сигналы от источников, расположенных внутри выбранной области пространства. Приведена теория, описывающая принцип работы алгоритма. На синтетических данных продемонстрирована способность фильтра подавлять сигналы от источников, находящихся вне выбранной области пространства, на полусинтетических данных - подавлять реальный шум и значительно повышать отношение сигнал/шум для событий, лежащих внутри выбранной области.

DOI: 10.15372/FPVGN2019060103