Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.204.24.82
    [SESS_TIME] => 1711638319
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 41809336a947b3e6c342abdcd18cd7d7
    [UNIQUE_KEY] => 6e7bf787e09e4b36f751bcf282ac9330
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2020 год, номер 3

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНТЕНСИВНОСТИ СЕЙСМИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ ПРИ ВЗРЫВАХ РАЗЛИЧНЫМИ МЕТОДАМИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

С.К. Бисои, Б.К. Пал
Национальный технологический институт, 769008, г. Руркела, Одиша, Индия
sbsunil3@gmail.com
Ключевые слова: Сейсмические колебания, взрывные работы, пиковая скорость колебаний, эмпирические зависимости, модели статистической регрессии, регрессия на основе гауссовского процесса, Ground vibrations, blasting, peak particle velocity, empirical formulas, statistical regression models, Gaussian Process Regression
Страницы: 56-66

Аннотация

С помощью эмпирических зависимостей доказана корректность прогнозирования поверхностных колебаний с высокой точностью, но их недостаток - использование только двух параметров буровзрывных работ. Выявлено, что методы статистической регрессии позволяют точно спрогнозировать пиковую скорость частиц в сейсмической волне, которая зависит от многих начальных параметров. Методом регрессии на основе гауссовского процесса получен наиболее верный прогноз поверхностных колебаний по сравнению с линейными методами регрессии и эмпирическими прогнозирующими зависимостями.

DOI: 10.15372/FTPRPI20200306