Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.222.129.73
    [SESS_TIME] => 1711704334
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => da4904d355d1a699be459e0e1ec0fe2f
    [UNIQUE_KEY] => 556832b4fa077d2457058db3b58a4cbf
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2020 год, номер 5

Прогнозное картографирование пространственно-временной динамики экосистем при разнонаправленных трендах климатического увлажнения в субаридных условиях

Д.А. Чупина1, И.Д. Зольников1, Е.Н. Смоленцева2
1Институт геологии и минералогии им. В. С. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия
chupina_da@igm.nsc.ru
2Институт почвоведения и агрохимим СО РАН, Новосибирск, Россия
parabraunerde@rambler.ru
Ключевые слова: прогнозное картографирование, пространственно-временная динамика, изменение климата, цифровые модели рельефа, SRTM, predictive mapping, spatial dynamics, climate change, digital terrain models
Страницы: 662-675

Аннотация

Предложен подход к моделированию пространственно-временной динамики лесостепных экосистем при изменении климата на основе использования морфометрического анализа цифровой модели рельефа SRTM. Прогноз основан на анализе геолого-геоморфологического каркаса с учетом функционального значения конкретных форм и типов рельефа и их влияния на статические и динамические свойства экосистем. Наиболее устойчивыми к изменениям климата являются территории с равнинным рельефом, в то время как территории с озерным рельефом наиболее уязвимы как при гумидизации, так и при аридизации. Прогнозное картографирование на основе ГИС и ДЗ подтверждает гипотезу об очагово-дискретном характере пространственных изменений в лесостепной зоне Западной Сибири при различных климатических трендах.

DOI: 10.15372/SEJ20200509