Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.16.70.101
    [SESS_TIME] => 1713495871
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 7ad45f859d4eeaf6dfc3140d2f3b3daa
    [UNIQUE_KEY] => ff2538f77d44cee5610b1b8f3d5688f5
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2020 год, номер 11

Методика моделирования параметров контура спектроскопических линий на примере молекулы 32S16O2

Б.А. ВОРОНИН1,2
1Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, Томск, Россия
vba@iao.ru
2Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Россия
Ключевые слова: SO, коэффициент самоуширения, анализ данных
Страницы: 849-853

Аннотация

Проведен анализ экспериментальных данных для коэффициентов поглощения линий основной изотопической модификации молекулы 32S16O2. Предложена методика оценки этого параметра для спектроскопических баз данных, основанная на известных методах математической статистики. Проведен анализ литературных источников, выявлены малодостоверные данные, проведен регрессионный анализ, предложена и проанализирована модель для оценок параметра самоуширения. Сделаны оценки применимости предложенных моделей.

DOI: 10.15372/AOO20201104