Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.200.86.95
    [SESS_TIME] => 1716272995
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 346aa9965b6d8c6e04d4cfaac59bb339
    [UNIQUE_KEY] => afa7347a24717fb593a9a7428a3fe974
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Вестник НГУЭУ

2020 год, номер 4

ОЦЕНКА DEA - ДИНАМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ СФО

Н.О. Чистякова, А.А. Михальчук
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томск, Российская Федерация
worldperson@mail.ru
Ключевые слова: DEA-эффективность, догоняющее и опережающее развитие, имитационное моделирование, дисперсионный анализ
Страницы: 72-90

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена проблемой отставания России в инновационном развитии от стран мировых лидеров. Проведена апробация инструментария динамической эффективности DEA-модели для оценки инновационного развития регионов СФО. Получены результаты: рассчитаны показатели DEA-эффективности регионов по совокупности показателей ресурсов и результатов 2-этапной модели «Генерация - Коммерциализация знаний»; построено имитационное пространство регионов в координатах показателей ресурсов и результатов; выявлены неоднородности статических и динамических показателей эффективности регионов.