Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.192.25.113
    [SESS_TIME] => 1653195715
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => be3631c83cc1ee68f116fd17dedc1dd1
    [UNIQUE_KEY] => 0728784d0496da0024f8bc1b9de4be2a
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2021 год, номер 10

Пример усвоения данных нескольких сетей грозопеленгации в численном прогнозе погоды

И.М. ГУБЕНКО1, К.Г. РУБИНШТЕЙН1,2
1Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН, Москва, Россия
img0504@yandex.ru
2Гидрометцентр России, Москва, Россия
k.g.rubin@gmail.com
Ключевые слова: грозопеленгация, усвоение данных, конвекция, WRF-ARW
Страницы: 803-807

Аннотация

Представлены результаты исследования влияния усвоения данных сетей грозопеленгации на качество прогноза погоды по численной модели. Для двух случаев гроз 2020 г. над Краснодарским краем были выполнены оценки качества прогнозов для некоторых метеовеличин: без усвоения данных грозопеленгации; отдельно с усвоением данных глобальных и региональных сетей; с усвоением совокупности данных сетей. В качестве процедуры усвоения применялась WRF-LTNGDA, в качестве прогностической модели - WRF-ARW версии 3.9.1. Изучено влияние данных сетей WWLLN, ГГО, ВГИ, а также новой глобальной грозометрической сети TLN на качество прогноза погоды.

DOI: 10.15372/AOO20211007
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину