Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.133.109.211
    [SESS_TIME] => 1713562488
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => f90c9a0c380f6100dde1e78df9589e3b
    [UNIQUE_KEY] => 2fa51e7fd87c7ec00dbbf5e84acae94a
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2021 год, номер 5

КЛАССИФИКАЦИЯ СТРУКТУРЫ УГЛЯ ИЗ ОКОЛОРАЗРЫВНЫХ ЗОН С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

М. Скиба, К. Годин, М. Млинарчук
Институт исследований механики горных пород Польской академии наук, Краков, Польша
skiba@img-pan.krakow.pl
Ключевые слова: Структура угля, искусственная нейронная сеть, количественный анализ трещин, околоразрывная зона
Страницы: 182-192

Аннотация

Проведено исследование применения искусственных нейронных сетей для определения структуры угля. Показано, что предлагаемая методика классификации может успешно использоваться в качестве инструмента принятия решений, связанных с описанием угля из околоразрывных зон. Эффективность методики подтверждается более чем 90 % случаями “правильного” определения структуры угля.

DOI: 10.15372/FTPRPI20210517
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину