ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННО НЕОДНОРОДНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА БАЗЕ ДВАЖДЫ СТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Н.А. Андриянов1, К.К. Васильев2, В.Е. Дементьев2, А.В. Белянчиков2
1Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
nikita-and-nov@mail.ru
2Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск, Россия
vkk@ulstu.ru
Ключевые слова: обработка изображений, дважды стохастические модели, нелинейная фильтрация, восстановление снимков
Страницы: 43-50
Аннотация
Рассматриваются вопросы восстановления изображений, когда доступна только часть наблюдений, подвергшихся аддитивному шуму. Другими словами, решается задача восстановления прореженного изображения (по пилотным пикселям). При этом следует отметить, что сами прореженные пиксели смешиваются с белым гауссовским шумом. Для решения этой задачи были синтезированы специальные модификации нелинейных фильтров на основе глубоких дважды стохастических моделей Гаусса. Полученные результаты позволяют сделать вывод об эффективности предложенных фильтров по сравнению с линейными методами и традиционными алгоритмами. Исследование показывает возможность восстановления изображений с использованием только 50 % информации с помощью дважды стохастической модели, что приводит к относительной ошибке 9 %.
DOI: 10.15372/AUT20220505 |
