Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 100.28.2.72
    [SESS_TIME] => 1718644973
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 359fd1ca717dcbdd4a5cd707e79885c8
    [UNIQUE_KEY] => dd606e3b6c25b505cef356198d8f46f2
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Вестник НГУЭУ

2022 год, номер 4

МЕТОДИКА ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ФАКТОРОВ РИСКА ИНВАЛИДИЗАЦИИ И СМЕРТНОСТИ НЕДОНОШЕННЫХ ДЕТЕЙ

Б.Р. Султанов1, Р.Х. Бахитова1, И.А. Лакман1, О.А. Брюханова2
1Башкирский государственный университет, Уфа, Российская Федерация
sultanoff.bulat.3.4@yandex.ru
2Башкирский государственный медицинский университет, Уфа, Российская Федерация
bryukhanova.olga22@yandex.ru
Ключевые слова: глубоко недоношенные новорожденные, риск инвалидности, риск смерти, классификационное дерево решений, прямые и косвенные расходы
Страницы: 190-207

Аннотация

Проблема недоношенности остается одной из важнейших в современной неонатологии. В статье приведена оценка экономических расходов на уход, выхаживание и реабилитацию недоношенных детей, а также при помощи метода машинного обучения определена нижняя граница гестационного возраста для выхаживания и активного лечения данной категории детей с учетом влияния основных факторов риска таких исходов, как смерть и инвалидизация. Полученные результаты позволят снизить экономическую нагрузку государства на лечение младенцев, родившихся с экстремально низкой массой тела

DOI: 10.34020/2073-6495-2022-4-190-207
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину