Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 100.28.2.72
    [SESS_TIME] => 1718644742
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => ad74b03e9580e9e88a0f96c49a513660
    [UNIQUE_KEY] => 3dbd725e7a948325879dc0ad709bb886
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2023 год, номер 2

Нейросетевая модель для оценки потоков углерода в лесных экосистемах по данным дистанционного зондирования Земли

А.П. РОЗАНОВ, К.Г. ГРИБАНОВ
Институт естественных наук и математики, Уральский федеральный университет, Екатеринбург, Россия
alexey.rozanov@urfu.ru
Ключевые слова: нейронные сети, машинное обучение, потоки углерода, FLUXNET, MODIS
Страницы: 122-128

Аннотация

Лесные экосистемы являются одним из главных мест накопления и хранения углерода на Земле. Однако количественная инструментальная оценка потоков углекислого газа возможна лишь для участков радиусом 100-2000 м вокруг измерительной станции. При решении задачи масштабирования используются методы машинного обучения, способные аппроксимировать наблюдения с помощью интенсивностей излучения земной поверхности в разных спектральных интервалах в наземные наблюдения in situ . Представлены результаты оценки потоков углерода регрессионной нейросетевой моделью типа многослойный персептрон, обученной на данных сети FLUXNET для станции, расположенной в бореальном хвойном лесу (56,4615° с.ш., 32,9221° в.д.). Используя в качестве входных данных вегетационные индексы NVDI и EVI, полученные спектрорадиометром MODIS на спутнике Aqua, температуру воздуха на высоте 2 м и суммарное количество осадков при помощи модели дается оценка первичной валовой продукции (GPP), чистому экосистемному обмену (NEE), экосистемному дыханию (TER) и ряду других величин, характеризующих потоки воды и энергии. Проведенные статистические оценки демонстрируют высокие коэффициенты корреляции ( R ) и Нэша-Сатклиффа (NSE) на тестовом наборе данных: для GPP и TER - R ≥ 0,9; NSE ≥ 0,87; для NEE - R = 0,4, NSE = 0,15.

DOI: 10.15372/AOO20230207
EDN: MSYUGR
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину