Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.225.149.136
    [SESS_TIME] => 1716153969
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 0e59e6c29a0b5462f3b4c6bbe851a599
    [UNIQUE_KEY] => 5e684b50e52a2efda42ed557e24ec328
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

    [VOTE] => Array
        (
            [VOTES] => Array
                (
                )

        )

    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

    [SALE_USER_ID] => 0
)

Поиск по журналу

География и Природные ресурсы

2023 год, номер 1

Внедрение цифровых технологий в мониторинг лесов Байкальской природной территории

И.В. Бычков1, И.Н. Владимиров2, Г.М. Ружников1, А.П. Софронов2, Р.К. Фёдоров1, А.К. Попова1, Ю.В. Авраменко1, С.Л. Кравцов3, Е.В. Чурило4
1Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН, Иркутск, Россия
bychkov@icc.ru
2Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, Иркутск, Россия
garisson@irigs.irk.ru
3Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, Минск, Республика Беларусь
krautsou_sl@rambler.ru
4Институт леса Национальной академии наук Беларуси, Гомель, Республика Беларусь
chev7@tut.by
Ключевые слова: лес, мониторинг лесных ресурсов, дистанционное зондирование Земли, Sentinel-2, космоснимки, машинное обучение
Страницы: 23-30

Аннотация

Проанализированы характерные особенности и выделены проблемы мониторинга лесов Байкальской природной территории. Предложен подход цифровой трансформации мониторинга лесных ресурсов с использованием сервис-ориентированной парадигмы, инфраструктурного подхода, декларативных спецификаций, а также сквозных и Web-технологий сбора и обработки больших объемов пространственно-временных данных. Описана схема цифровой платформы мониторинга леса, основанная на информационно-аналитической геопортальной среде, включающей систему обработки и хранения пространственно-временных данных, каталог базовых и тематических сервисов для учета последствий природного и антропогенного воздействий на леса Байкальской природной территории. Представлен опыт использования методов глубокого обучения на базе нейронных сетей для мониторинга изменений в состоянии лесов. Автоматизированное определение типов земной поверхности проводится по снимкам Sentinel-2. Описан состав классов созданного обучающего набора данных на Байкальской природной территории. Приведен результат алгоритма классификации космоснимка с указанием распознанных классов земной поверхности. Создаваемая цифровая платформа может быть использована для оценки и прогнозирования состояния лесных ресурсов Байкальской природной территории, принятия управленческих решений по эффективному управлению лесами.

DOI: 10.15372/GIPR20230103
EDN: ZRVUMI
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину