Главная – Журналы – Поиск по журналам

На основе данных сотовых операторов проведена оценка территориального распространения и масштабов различных типов пространственной трудовой мобильности в пределах Московской агломерации. Акцент сделан на ежедневные и еженедельные маятниковые трудовые миграции, также рассмотрены отходники и удаленно занятые граждане. Выявлено, что значительная часть Подмосковья оказывается втянута в рынок труда столичной агломерации посредством не ежедневных, а еженедельных и более длительных маятниковых корреспонденций. В действительности функционально связанная с Москвой суточной трудовой ритмикой территория охватывает зону лишь на расстоянии до 30-40 км от Московской кольцевой автодороги. Рассмотрение характера трудовых передвижений жителей ряда крупных центров Ленинградского направления, находящихся на разном расстоянии от Москвы, показало, что по мере удаления за 40-й километр от МКАД преимущество перед ежедневными маятниковыми передвижениями постепенно получают ориентация жителей на локальные рынки труда, а также удлиненные циклы маятниковых трудовых корреспонденций - «полуотходничество». Несмотря на то что полноценное отходничество распространено среди жителей Московской области менее значительно, нежели полуотходничество, его роль в жизни агломерации огромна. Число работающих в столичной агломерации отходников близко к числу полуотходников (не менее 0,7 млн чел.), при этом ареал их «сбора» значительно шире границ агломерационной системы и охватывает не только соседние с Московской областью регионы, но и большинство субъектов Центральной и Южной России, а также Поволжья. В совокупности число граждан, взаимодействующих со столичной агломерацией в удлиненных трудовых циклах, сопоставимо с ежедневными маятниковыми миграциями в столицу (1,2-1,5 млн чел.), еще примерно 0,7-0,9 млн чел. заняты на рынке труда столицы удаленно. Предлагаемая методика комплексного рассмотрения иерархии трудовых связей может быть использована для дальнейшего интегрального анализа полииерархической системы маятниковых трудовых миграций в столичной и других агломерациях.

В статье рассмотрены особенности реализации экологического регулирования с применением экономических инструментов природопользования в странах и регионах Северной Азии, проанализированы тенденции эколого-экономического развития, практика применения рыночных инструментов природопользования. Проведена оценка уровня соответствия социально-экономического развития российских регионов Северной Азии принципам «зеленой» экономики на основе контент-анализа стратегического развития. Выполнено ранжирование регионов по степени включения в стратегические планы развития целей, приоритетов, направлений развития и инструментов, относящихся к «зеленой» экономике и связанным с ней концепциям. Предложенный авторами подход может стать инструментом измерения степени соответствия регионального роста принципам «зеленой» экономики при принятии управленческих решений в области эколого-экономического развития.

Социокультурные ценности особо охраняемых природных территорий (ООПТ) могут проявляться в разных результатах для общества и территорий. В статье поставлена цель оценить закономерности и особенности восприятия социокультурных ценностей ООПТ населением городов, на территории которых они расположены. В первой части исследования для кластеров городов определен уровень корреляции между показателями субъективной оценки здоровья, активного образа жизни и участия в экологических проектах, с одной стороны, и долей ООПТ в территории города - с другой. Аналогичная корреляция проведена для тех же 87 городов, но сгруппированных по масштабу сети ООПТ, что позволило определить наиболее значимую площадь ООПТ для восприятия населением их ценностей. Во второй части исследования по отдельным городам осуществлен анализ восприятия ценностей ООПТ научно-педагогическим сообществом, а также вся сеть ООПТ данных городов разделена по уровню посещаемости туристами и местными жителями и выявлены возрастные особенности восприятия значимости ООПТ. Полученные результаты могут быть использованы для усовершенствования системы управления ООПТ на урбанизированных территориях.

Определение экономических специализаций на уровне административно-территориальных единиц в крупнейших городских агломерациях России является актуальной проблематикой региональных научных исследований. Это связано не только с высокой концентрацией социально-экономической деятельности в городских агломерациях и происходящими в них процессами экономических трансформаций, но и с выбором тех видов экономической деятельности (специализаций), которые послужат источниками дальнейшего роста и развития. Ограниченные возможности статистических данных в нашей стране затрудняют проведение исследований, направленных на определение специализаций на уровне муниципальных районов. Поэтому для расчета коэффициента специализации был взят показатель «количество хозяйствующих субъектов, относящихся к юридическим лицам» соответственно виду экономической деятельности, публикуемый информационной группой «СПАРК-Интерфакс» в разрезе районов субъектов РФ. В состав Санкт-Петербургской агломерации входят 18 районов г. Санкт-Петербурга и семь районов Ленинградской области (Всеволожский, Кировский, Тосненский, Гатчинский, Волосовский, Ломоносовский и Сосновоборский городской округ), административные центры которых расположены в полуторачасовой автомобильной транспортной доступности от центральной точки ядра (Дворцовая площадь Санкт-Петербурга). Для каждого района Санкт-Петербургской агломерации были выполнены расчеты коэффициента специализации, результаты которых позволили определить специализирующие виды экономической деятельности. Для удобства проведения анализа специализаций в районах Санкт-Петербургской агломерации в соответствии с историко-географическим принципом административно-территориального деления была осуществлена их условная группировка, согласно которой выделены исторический центр, срединный пояс, пригородный пояс и периферийный пояс. С учетом этой группировки выполнен анализ специализаций в соответствии с пространственно-функциональными закономерностями развития городских агломераций. Материалы исследования могут быть использованы региональными и местными органами государственной власти при разработке стратегий и документов пространственного развития, а также представителями предпринимательских структур при выборе месторасположения организации (предприятия).

Рынок как таковой - это социальный институт, который способствует обмену разных видов товаров и услуг. В общем виде рынок труда необходимо рассматривать в качестве неотъемлемой части рыночной экономики, функционирующей в ней наряду с другими рынками - ресурсов, товаров, ценных бумаг и т.д. Он представляет собой систему общественных отношений между присутствующими на рынке работодателями, работниками и государством, отражающих и достигнутых между ними на данный период баланса интересов, обеспечивающих воспроизводство, обмен и использование живого труда. Он имеет свою специфическую внутреннюю структуру, основными элементами которой являются: спрос на труд; предложение труда; стоимость рабочей силы; конкуренция. Именно здесь происходит продажа наемным работником своей рабочей силы работодателю. Переход к рыночной экономике привел к тому, что для основной массы экономически активного населения труд стал наемным, зависящим от соотношения спроса и предложения и хозяйственной конъюнктуры. Сегодня рынок труда переживает стремительные изменения, связанные с рядом таких глобальных факторов, как смена технологического уклада, цифровизация экономики, изменения возрастной структуры населения. Он адаптируется под внешние условия, например, последствия и ограничения эпидемии коронавируса, создает новые форматы трудовых взаимоотношений, в частности, заданный национальными целями формат самозанятости, и формирует актуальные запросы к работодателям и соискателям, ответ на которые не всегда очевиден. Реагируя на создание высокопроизводительных рабочих мест, рынок труда увеличивает удельный вес нетипичных форм трудовой занятости, которые становятся все более востребованными в результате более гибкого правового регулирования трудовых отношений. Модель гибкости рынка труда ориентируется главным образом не на макро-, а на микроуровень, не на внешние, а на внутренние рынки труда, не на количественную, а на качественную адаптацию занятости. Международная организация труда связывает современные преобразования в сфере труда с такими областями экономики, как неформальная экономика, нестандартные формы труда и другие новые формы занятости1. Всем им присущи качества, разрушающие стандартную занятость изнутри и расширяющие нестандартную занятость. Следствием этого является вынужденная занятость широких масс работников в условиях частичной или полной утраты ими трудовых и социальных прав, обеспечиваемых при стандартной занятости. Международной организацией труда негативное влияние неустойчивой занятости на современную занятость оценивается выше, чем безработица.

Целью данной статьи является выявление основных проблем и направлений трансформации международной транспортно-логистической системы в современных геополитических условиях. Обсуждаются причины изменения направлений международных транспортных коридоров, их разворот на Восток и в Азию. И хотя объем грузоперевозок увеличивается, существуют объективные причины, сдерживающие их рост: организационные барьеры, сложности в финансовом обслуживании логистических цепочек, несогласованность таможенных процедур, инфраструктурные препятствия, геополитические и территориальные разногласия.

Очень быстрые изменения в экономике страны актуализируют значимость адаптации работников под новые условия работы, их развития под перспективные запросы бизнеса. Лишь немногие крупные отечественные организации смогли создать системы корпоративного обучения способные обеспечить необходимую для этого подготовку персонала. Многие из них самостоятельно проходят путь проб и ошибок, не всегда достигая поставленных целей, в силу отсутствия опыта, методических наработок, специфики отрасли и системы управления. Методологическую базу исследования составили работы исследовательской группы ученых Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета под руководством Е.К. Завьяловой и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, в частности, работы В.С. Катькало. Глубинные интервью с руководителями функции корпоративного обучения отечественных крупных производственных компаний, анализ кейсов и документов предприятий, создавших выделенную структуру, реализующую функцию корпоративного обучения. Информационную базу исследования составили материалы 20 интервью с директорами по персоналу и директорами корпоративных университетов/образовательных центров, результаты анализа опыта 9 компаний. Анализ показал, что направления развития системы корпоративного обучения во многом зависят от генерального директора или директора по персоналу. Обучение не является приоритетным направлением по работе с персоналом, в подавляющем большинстве случаев функция обучения является сервисной функцией. Численность работников компании, в том числе тех, кто прошел обучение, и количество сотрудников, задействованных в организации корпоративного обучения, слабо связаны друг с другом, так же, как и связь последней с эффективностью деятельности компании. Выводы исследования могут быть полезными для руководителей организаций, директоров по персоналу, планирующих развивать функцию обучения в компании.

В настоящей статье предпринимается попытка аналитически рассмотреть ресурсы и возможности IT-сервисов и финансовых технологий для нужд и потребностей индивидуального инвестирования в условиях новой политической реальности. Указывается, что цифровые инструменты могут послужить важным ресурсом для индивидуального инвестирования, учитывая особенности новых условий. Проблема индивидуального инвестирования рассматривалась в многочисленных академических работах, однако эта статья - попытка первого в своем роде исследования, актуализирующего данную экономико-финансовую практику в специфичном аналитическом ракурсе новой реальности. По результатам исследования автор приходит к выводу о том, что цифровые ресурсы (IT-сервисы и ФинТех), в первую очередь на мобильных устройствах, могут служить значимой составляющей, оптимизирующей эффективность инвестиционных проектов и индивидуального инвестирования как долгосрочного экономического проекта.

В последнее время обозреватели поведенческого исследования операций испытывают повышенный интерес к моделям на основе причинного вывода, авторами отмечается дефицит обсервационных исследований на национальных рынках недвижимости. Настоящее эмпирическое исследование восполняет этот пробел. Его исследовательские гипотезы касаются пользы включения поведенческих факторов в модели систем принятия решений и оптимизации инструментальной политики компаний. Работа имеет как научное, так и прикладное значение. Новизна состоит в применении продвинутых методов машинного обучения с выходом на оценку условного причинного эффекта.

Данная статья посвящена математическому моделированию развития основных факторов производства под влиянием скорости инвестирования. Рассматривается вопрос влияния государственных, межгосударственных и естественных ограничений на экономический рост через анализ взаимосвязи между факторами производства. В статье представлена концепция тензора сопротивления экономической среды, которая позволяет учесть воздействие изменений экономической политики на развитие факторов производства. При построении тензора сопротивления делается попытка отразить влияние на развитие экономики внешних и внутренних факторов национальной экономики, таких как налоговая политика, конкуренция и банковская система, таможенное законодательство, санкции и т.п. Важным моментом в статье являются уравнения, связывающие скорость освоения инвестиций и скорость изменения основных факторов производства в экономическом объекте. Анализируя эту связь, можно лучше понять динамику экономического развития и возможные факторы, влияющие на него. Статья также предлагает новую систему уравнений экономического роста, в которой используется тензор сопротивления экономической среды, аналогичную векторному уравнению Навье-Стокса. Однако решение нелинейного уравнения Навье-Стокса остается сложной задачей, поэтому предлагается использовать подход с кусочно-постоянным коэффициентами, описывающими состояние экономической среды. Это позволяет учесть нестационарные процессы и распределение скорости освоения инвестиций. Работа подчеркивает важность математического моделирования для понимания развития основных факторов производства в национальной экономике. Учет воздействия сопротивления экономической среды помогает улучшить представление о динамике экономического роста и выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на этот процесс.