Теорема обучения для алгоритма конкуренции
В.С. Антюфеев
Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук,
просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
ant@osmf.sscc.ru
Ключевые слова: теорема обучения, сходимость по вероятности, искусственная нейронная сеть
Страницы: 1-9
Аннотация
Настоящая работа является продолжением [1], где был предложен новый решающий алгоритм. Его функционирование напоминает действия искусственных нейронных сетей. Однако функционирование этого алгоритма основано на других принципах, в определении алгоритма не используются понятия сети, нейрона. Здесь доказана теорема обучения для нового алгоритма.
|
