Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.144.101.75
    [SESS_TIME] => 1732195079
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 69007fdc60b6b08bae4b70640f316183
    [UNIQUE_KEY] => 794b5025a89f177169c5b92e318cda9d
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2015 год, номер 3

Мультипликативная численная стохастическая модель полей суточных сумм жидких осадков и ее использование для оценки статистических характеристик экстремальных режимов их выпадения

В.А. ОГОРОДНИКОВ, О.В. СЕРЕСЕВА
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, г. Новосибирск, пр. Aкадемика Лаврентьева, 6
ova@osmf.sscc.ru
Ключевые слова: численная стохастическая модель, поля индикаторов, осадки, неоднородность
Страницы: 238-245
Подраздел: АТМОСФЕРНАЯ РАДИАЦИЯ, ОПТИЧЕСКАЯ ПОГОДА И КЛИМАТ

Аннотация

Рассмотрен мультипликативный подход к построению численных стохастических моделей пространственных и пространственно-временных полей суточных сумм жидких осадков на регулярной сетке. Подход состоит в том, что независимо моделируются поля индикаторов осадков с заданной корреляционной функцией и вероятностями выпадения осадков и поля сумм осадков с соответствующей корреляционной функцией и одномерным распределением. Итоговым полем является произведение этих полей. Приведены результаты верификации модели по исследованию свойств статистических характеристик экстремальных осадков.