Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 35.175.107.77
    [SESS_TIME] => 1635080785
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => e9d30470dcb78cca1dbea00468506164
    [UNIQUE_KEY] => 474a92c9330d88ba11bad057712dbd2b
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский журнал вычислительной математики

2016 год, номер 3

Оценка статистической погрешности при вычислении компонент скорости и температуры методом прямого статистического моделирования

М.Ю. Плотников1, Е.В. Шкарупа2
1Институт теплофизики им. С.С. Кутателадзе Сибирского отделения Российской академии наук, прос. Акад. М.А. Лаврентьева, 1, Новосибирск, 630090
plotnikov@itp.nsc.ru
2Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
sev@osmf.sscc.ru
Ключевые слова: прямое статистическое моделирование, статистическая погрешность, равновесная статистическая физика, direct simulation Monte Carlo method, statistical error, equilibrium statistical physics
Страницы: 317-330

Аннотация

Метод прямого статистического моделирования (ПСМ) в настоящее время широко применяется для решения задач динамики разреженного газа. При решении стационарных задач особенностью метода является использование зависимых выборочных значений случайных величин для вычисления макропараметров течения газа. В работе проведен теоретический анализ возможности использования аппарата статистической физики для оценки статистической погрешности метода ПСМ. Предложен простой способ приближенной оценки статистической погрешности при вычислении компонент скорости и температуры. Проведено тестирование разработанного подхода на примере ряда задач.

DOI: 10.15372/SJNM20160306